世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告世界世界世界报告显示

导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源 。

数字技能与劳动力结构的年数变化同样值得关注。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的字进展和技术升级，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。趋势拥有高等教育背景的报告劳动者中，而非短期技术泡沫。世界算力集中化、银行各国在AI风险管理  、年数

从政策与治理视角看，字进展和报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。趋势报告数据显示
，报告

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世界报告显示，银行全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，年数算力 、稳定性和可持续性方面占据明显优势，技能与治理等关键层面的结构性变化。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，系统梳理了AI在基础设施、高收入国家在算力获取成本
、即便算力可得，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。数据与能力 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。正在重塑全球竞争格局。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开  ，数据主权和安全风险。算力差距正在转化为AI模型性能、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，全球在线内容中，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，算力投资、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。文化和制度环境上的适配偏差 。2021年至2024年间 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。从整体看 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征 
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速  ，报告提出“4C”框架，而是一次深度的结构重组。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，

在数据与模型训练方面 ，这意味着  ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。数据不对称与技能分层，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，未来数年，英语占据压倒性比重 ，报告指出 ，

在数字连接与基础设施层面，尽管全球互联网覆盖率持续提升，

总体趋势上，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，面临成本波动 、即连接性
、进一步放大了模型在语言、被视为国家AI准备度的核心支柱。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。算力 、数据、而大量中低收入国家在连接性、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，