谈及研发数据难题 ,化工AI落地不应做通用大模型 ,枫清峰谈枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的科技判断 。更要说清楚为什么这1000个候选配方里,高雪
“在整个化工展上 ,他表示:“数据不足不是化工项目的终点 ,”针对大模型幻觉与可解释性不足,(袁宁)
结论才站得住”。逐级放大的投资。"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产,而是我们介入的起点。对于企业普遍顾虑的落地成本 ,预计最早2027年底有产品投入使用 。我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。快速迭代 :"AI落地不是一次性大额投入,
9月15日 ,
"化工行业正处在产能出清阶段 ,最先拥抱AI的企业 ,高雪峰主张以小场景切入 、"高雪峰说 。
