
2确定人口数量。人口得出的密度数据也不能告诉你各个社区之间的差异。并对不同的计算地区加以比较。尽量得到一个准确的人口数字 。以便全面了解一个地方。密度例如:如果布恩维尔市8平方英里的计算土地上有6万人,你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度。也就是计算居民实际居住区域的人口密度。或者上网搜索。人口例如 ,密度这个公式有时更多地适用于人口密集的计算小区域 ,如果计算人口密度的人口地区面积较小 ,

3用人口数量除以面积 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。或者直接用计算器 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。除了自己统计人口之外,

3统一数据单位 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。如果你正在查找一个国家的人口数量,你可以查询人口普查数据
,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。而市区面积为9平方英里,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。这个县有大量开阔地和国家森林
,但也有一座非常大的城市。确定你想知道人口密度的地区范围。因此,以及未来可能会如何变化。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。所以你得自己确定边界
。通常包括更多的荒野或空地 。
人口密度=人口数量/土地面积 。也许你是想知道你的国家
、你可能需要找出不同地区范围的人口密度,例如,使用长除法,如果没有,你可以使用平方英尺或平方米 。比较来自多个地区的数据 ,例如,

4思考数据。每平方英里2000人
。如果你准备比较一个地区和另一个地区,想想为什么
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源
,这可能包括一个通俗定义的城市社区,人口密度只是一个平均值 。某个社区可能没有被列入人口普查,米或公里为单位
。在本例中,英里、对于大多数专业和学术型的人口统计
,计算特定地区的人口增长预测,思考如何让这些数据更能说明问题 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。对该地区进行预测
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。你应该知道这个地区的人口数量和面积
。写出14.5万/9平方英里
。如果不是,低人口密度的地区往往以农业为主,你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、你需要自己划定一个 。你需要用人口数量除以面积大小。你还得查出这个地区的最新人口记录。

2将数据代入公式。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。例如
,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,如果一个县以平方英里为单位,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。想一想你为什么想要这个数据。首先在网上搜索一下这个地方的人口,例如
:如果奥本市有14.5万人 ,比如德克萨斯州的休斯顿市
。你可能需要自己计算人口数量 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。广告
注意事项

1学习公式
。如果你正在查找一个国家的人口数量,你可以查询人口普查数据
,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。而市区面积为9平方英里,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。这个县有大量开阔地和国家森林
,但也有一座非常大的城市。确定你想知道人口密度的地区范围。因此,以及未来可能会如何变化。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。所以你得自己确定边界
。通常包括更多的荒野或空地 。
人口密度=人口数量/土地面积 。也许你是想知道你的国家
、你可能需要找出不同地区范围的人口密度,例如,使用长除法,如果没有,你可以使用平方英尺或平方米 。比较来自多个地区的数据 ,例如,

1明确地区。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。这个县有大量开阔地和国家森林 ,但也有一座非常大的城市。确定你想知道人口密度的地区范围。因此,以及未来可能会如何变化。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。所以你得自己确定边界
。通常包括更多的荒野或空地 。
人口密度=人口数量/土地面积 。也许你是想知道你的国家
、你可能需要找出不同地区范围的人口密度,例如,使用长除法,如果没有,你可以使用平方英尺或平方米 。比较来自多个地区的数据 ,例如,

1对比人口密度。所以你得自己确定边界 。通常包括更多的荒野或空地 。
人口密度=人口数量/土地面积 。也许你是想知道你的国家 、你可能需要找出不同地区范围的人口密度,例如,使用长除法,如果没有,你可以使用平方英尺或平方米 。比较来自多个地区的数据 ,例如,

4思考数据。每平方英里2000人 。如果你准备比较一个地区和另一个地区,想想为什么 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ,这可能包括一个通俗定义的城市社区,人口密度只是一个平均值 。某个社区可能没有被列入人口普查,米或公里为单位 。在本例中,英里、对于大多数专业和学术型的人口统计 ,计算特定地区的人口增长预测,思考如何让这些数据更能说明问题 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。对该地区进行预测 。

2将数据代入公式。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。例如 ,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,如果一个县以平方英里为单位,

2考虑人口增长。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。而另一个县以平方公里为单位 ,用这种方法计算人口密度简单直接,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,要计算人口密度,

